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          科學(xué)研究

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          2024年報告17:湘潭大學(xué)馮春生教授:基于C86+DCU異構體系的高效代數多層網(wǎng)格預條件迭代法求解器

          時(shí)間:2024-06-12 08:49:24 來(lái)源: 作者: 閱讀:

          報告題目基于C86+DCU異構體系的高效代數多層網(wǎng)格預條件迭代法求解器

          報告人:馮春生

          報告時(shí)間:20240616日(周日)上午09:00開(kāi)始

          報告地點(diǎn):數學(xué)樓315會(huì )議室

          報告摘要:本報告面向國產(chǎn) C86+DCU 異構體系,重點(diǎn)研發(fā)了基于聚集的代數多層網(wǎng)格法為預條件子的 Krylov 子空間迭代法(CGGMRES)的高性能稀疏線(xiàn)性解法器,其中包含數據結構、基礎數學(xué)運算模塊、迭代法和預條件算法與 C86+DCU 異構高性能計算機體系的適配,混合精度和基于Matrix-Free的幾何多層網(wǎng)格法等優(yōu)化策略。主要性能指標為:1. 針對Poisson方程:?jiǎn)慰?/span>DCUCPU單核心的加速比為1.8~36.1倍,單卡DCUCPU32核心的加速比為1.4 ~ 26.8倍;2. 針對非等溫油藏算例:?jiǎn)慰?/span>DCUCPU單核心加速10.6倍,單卡DCUCPU32核心加速3.3倍;混合精度方法比雙精度加速12%~32%

          報告人簡(jiǎn)介:馮春生,教授、博士生導師、中國核學(xué)會(huì )計算物理分會(huì )理事、中國計算機學(xué)會(huì )高級會(huì )員、湖南省計算數學(xué)應用軟件學(xué)會(huì )理事、湖南省人工智能職業(yè)教育教學(xué)指導委員會(huì )委員、湖南省國防科技重點(diǎn)實(shí)驗室副主任,湖南韶峰應用數學(xué)研究院副院長(cháng),教育部第二批“全國高校黃大年式教師團隊”計算數學(xué)教師團隊和“高效并行算法與解法器”湖南省優(yōu)秀研究生導師團隊的骨干成員。研究方向:并行計算、大數據與人工智能、多層網(wǎng)格法、區域分解法、工業(yè)軟件。現為快速輔助空間預條件庫 (FASP)和 JXPAMG 解法器包的主要研發(fā)成員。主持國家科技重大專(zhuān)項課題和國家重點(diǎn)研發(fā)計劃課題等科研項目16項;發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇,主編高水平學(xué)術(shù)專(zhuān)著(zhù)2部(獨著(zhù)1部)、完成發(fā)明專(zhuān)利3項、軟件著(zhù)作權2項;指導研究生和本科生分別獲首屆“解法器算法及優(yōu)化競賽(SolverChallenge21)”特等獎、湖南省優(yōu)秀碩士論文和美國大學(xué)生數模競賽一等獎等40余項